Центр знаний

Экономический эффект внедрения TMS‑системы на примере производственной компании

На примере одного из проектов, выполненных AXELOT, рассмотрим, каким может быть экономический эффект внедрения TMS от AXELOT в производственной компании, которая занимается развозом собственной продукции.

В компании выделено три подразделения (рис. 1): Москва (44 собственных транспортных средства, 15 привлекаемых у сторонних перевозчиков), Санкт-Петербург (29 собственных и 7 привлекаемых) и Самара (83 собственных транспортных средства)

Рисунок 1

Расчет оптимизации затрат на ГСМ

Расчет оптимизации затрат на ГСМ во всех трех подразделениях происходит по схожей схеме. Для расчета берутся следующие параметры:

  • средняя стоимость топлива (в зависимости от вида, марки топлива, региона);
  • общее количество рейсов;
  • процент машин на разных видах топлива;
  • процент рейсов по городу и области;
  • нормативный расход;
  • средняя протяженность рейса по городу и по области.

Для примера возьмем данные московского филиала на момент автоматизации.


Как выглядят результаты расчета оптимизации ГСМ после внедрения TMS мы можем увидеть на схемах и диаграммах (рис. 2, 3).

Рисунок 2

Рисунок 3

Следует обратить внимание, что, несмотря на рост цен на топливо, фактическая экономия на ГСМ после внедрения растет. Если при ценах на АИ–92 39,48 руб. и ДТ 41,2 руб. экономия в год составляла 1 061 322 руб., то при стоимости АИ–92 42,45 руб. и ДТ 44,72 руб. экономия в год составила уже 1 142 908 руб., т.е. рост экономии на ГСМ составил 7 %.

Расчет оптимизации затрат на наемный транспорт

Для расчета оптимизации затрат на наемный транспорт учитываются следующие параметры доставки, от которых зависит тариф:

  • средняя продолжительность рейса в часах;
  • среднее количество точек доставки;
  • среднее количество ТС, привлекаемых в день.

Для примера рассмотрим расчет показателей в Московском и Санкт-Петербургском филиалах. В этих филиалах принцип оптимизации затрат на наемный транспорт будет отличаться из-за разницы в тарификации услуг наемных перевозчиков.

В рамках рассматриваемого примера перевозчики работают по следующим тарифам:

  • В Москве перевозчик тарифицирует потраченное на перевозку время в часах и количестве точек в рейсе, т.е. применяется ставка за суммарное количество отработанных часов, а также за каждую дополнительную точку, начиная с одинадцатой. Доплата за каждую точку после десятой составляет 200 руб., сумма за час работы – 900 руб.
  • В Санкт-Петербурге перевозчик берет фиксированную сумму за выезд транспортного средства на рейс – 5500 руб., а также дополнительно плату за каждую точку после двенадцатой – 300 руб.

Расчет производится исходя из условий тарификации и входных параметров. Дальнейший расчет выполнялся на основании показателей до и после внедрения и разницы между средними затратами в день. Примеры расчета оптимизации затрат на наемный транспорт будут выглядеть следующим образом (рис. 4, 5).

Рисунок 4

Рисунок 5

Расчет оптимизации затрат за нарушения условий доставки

В рассматриваемом примере компания доставляет клиентам собственные грузы, и за невыполнение условий доставки (срыв сроков, недоставка продукции) предусмотрены штрафы, которые связаны с компенсациями клиентам и прочими издержками. Размеры штрафов различаются в разных регионах, мы рассмотрим пример с Москвой.

Штраф за нарушение условий доставки в розничные точки по Москве – 150 руб., по Московской области – 250 руб, в сетевые магазины – 1200 руб.

Внедрение TMS позволяет строить оптимальные маршруты объезда точек для соблюдения условий доставки, кроме того, использование мобильного клиента позволяет улучшить сервис доставки – контролировать водителей, производить корректировки в ходе выполнения маршрутов, предупреждать клиентов о скором прибытии, перестраивать маршруты. Рассмотрим расчет экономии на штрафах на примере Москвы (рис. 6).

Рисунок 6

Компенсация опозданий в день рассчитывается исходя из суммы штрафов и количества опозданий по Москве и Московской области. После внедрения системы количество опозданий снизилось, что позволяет компании экономить денежные средства и сохранять лояльность клиентов.

Расчет оптимизации прочих расходов

TMS позволяет установить контроль за расходами на ремонты, выявить случаи неправомерной траты средств, вести учет агрегатов, материалов и т.д. Система обладает инструментами, которые позволяют контролировать и сократить эти издержки, поэтому при расчете мы оценим показатели прочих расходов за предшествующий автоматизации календарный год, а также процент, на который сократились затраты после внедрения системы (рис. 7).

Рисунок 7

По итогам расчетов мы можем сделать вывод, что комплексная автоматизация транспортной логистики предприятия – это действенный инструмент для контроля и сокращения затрат на перевозку грузов. В приведенном примере только московское транспортное подразделение компании смогло сократить свои годовые расходы суммарно по всем статьям затрат на 2 671 054 руб. Совокупная годовая экономия по всем трем транспортным подразделениям после внедрения системы AXELOT TMS составила порядка 8 млн руб.

Подробно об AXELOT TMS X4


Обратная связь

Наверх