Эксперты AXELOT на конференции «Логистика 360: Технологии vs Люди. Где баланс, приносящий прибыль?» представили комплексный взгляд на цифровую трансформацию цепей поставок, где и технологии, и люди служат надежными инструментами для повышения эффективности бизнеса.
13 ноября в московском Loft Hall состоялась конференция «Логистика 360: Технологии vs Люди. Где баланс, приносящий прибыль?». AXELOT как один из лидеров в области автоматизации цепей поставок выступил генеральным партнером мероприятия, представив серию докладов, посвященных практическим аспектам интеграции искусственного интеллекта, роботизации и интеллектуальных систем управления в логистику предприятия.
В ходе деловой программы эксперты AXELOT вместе с аудиторией пытались найти ответ на главный вопрос конференции: какие технологии позволяют перейти на следующий уровень цифровой трансформации и как найти такой баланс между ними и людьми, который приносит реальную прибыль. Спикеры компании на конкретных кейсах и ИТ-решениях показали, что современные программные продукты призваны не только заменять специалистов, но и стать их надежными «цифровыми помощниками».
Ключевые доклады экспертов AXELOT:
О том, какие существуют ожидания от цифровых технологий и какие из них уже стали реальными инструментами и решениями, применяемыми клиентами компании, рассказал директор по развитию бизнеса AXELOT Артем Долгих. Он отметил, что уже начавшийся переход к Индустрии 5.0 – это не просто технологический апгрейд, а фундаментальная смена парадигмы, где в центре находится кооперация человека и машины. Однако на этом пути компании сталкиваются с тремя ключевыми группами проблем, которые часто и порождают мифы о недостижимости или чрезмерной сложности этого перехода:
- Управленческие проблемы (изменение бизнес-моделей и цепочек создания стоимости). Новые подходы к организации управления предприятием и новый инструментарий требуют новые управленческие навыки. Подобные изменения требуют не просто перестройки всей цепочки поставок, но и внедрения новых программных решений
нового типа. Особое внимание в этом контексте в докладе было уделено возможностям продуктов AXELOT, обеспечивающим автоматизированное принятие решений и реализующим план-фактный анализ и распределение затрат. Применяемые алгоритмы используют в том числе инструменты искусственного интеллекта, позволяя в режиме реального времени решать сложные комбинаторные задачи. - человеко-ориентированные проблемы (эргономика и психологический комфорт). Сейчас главная задача для любого руководителя – не заставлять людей соревноваться с роботами, а организовать на рабочих местах такую среду, где взаимодействие «человек-машина» будет максимально естественным и взаимодополняющим. AXELOT предлагает обратить внимание на бережное проектирование процессов: от введения «роботизированных смен» до адаптивного мобильного клиента с голосовым управлением, который освобождает руки и глаза сотрудника. Спикер отметил, что автоматизированное решение задач любого уровня сложности не должны исключать возможность ручной верификации или коррекции;
- технологические и инфраструктурные вызовы (сложная интеграция разнородных систем, кибербезопасность, управление данными). Роботизированный склад – это, по сути, единый программно-аппаратный комплекс, и его эффективность напрямую зависит от бесшовного взаимодействия всех систем, оборудования и т.д. AXELOT решает эту проблему с одной стороны с помощью платформенного подхода – специализированные компоненты AXELOT SCM охватывают все звенья логистической цепи и позволяют поддерживать максимальную близость учета к физическим процессам, а с другой – благодаря использования шины данных DATAREON Platform, обеспечивающую бесшовную интеграцию и отсутствие дублирования информации о товародвижении в смежных системах;
- экономические барьеры (большие первоначальные инвестиции и изменение бизнес-моделей). Экосистема AXELOT предлагает прозрачные модели лицензирования, различные модели использования (cloud и on-primise), комплексное технологическое проектирование, помогающее объективно увязать производительность, емкость, потенциал с CAPEX/OPEX и выработать четкий план внедрения технологий с предсказуемой окупаемостью.
Менеджер по развитию ИТ-продукта AXELOT Олег Минин в ходе своего доклада продемонстрировал, как классическая AXELOT WMS становится универсальным инструментом предиктивного и адаптивного управления складом с помощью платформы AXELOT AI. Спикер представил новые облачные сервисы компании: AXELOT Укладка для оптимизации палетирования и AXELOT Загрузка кузова для оптимизации размещения груза в транспорте. Интересны функции голосового отбора на ТСД, освобождающие руки сотрудников, и система интеллектуального управления цепочкой событий, где запуск того или иного набора действий, предписанного машинными алгоритмами, происходит при срабатывании предопределённого триггера.
Руководитель отдела транспортной логистики AXELOT Александр Бахитов начал свое выступление с анализа трех кризисов современной транспортной логистики: сложности данных, непредсказуемости и ресурсной неэффективности. В качестве ответа на эти вызовы он представил комплексную систему решений на базе AXELOT TMS. Ее ядро – облачный сервис AXELOT Маршрутизация, который всего за 1 день подключения способен снизить транспортные затраты до 30%. Другие «цифровые ассистенты» – AXELOT Maps, AXELOT Укладка, AXELOT Загрузка кузова, AXELOT Прогнозирование, AXELOT Объемно-календарное планирование, AXELOT Ремонты – или дополняют планирование маршрутов, или могут быть использованы по отдельности.
Технический директор AXELOT Станислав Пиголкин поделился с аудиторией секретом, как бизнесу снизить зависимость от роботов и их поставщиков. Опираясь на многолетний опыт автоматизации, докладчик рассказал, что проблема «зоопарка» роботов и систем управления ими от разных вендоров успешно решается с помощью специализированного решения класса WCS. А комплексное предложение от AXELOT – программно-аппаратный комплекс (ПАК), включающий и ПО различного типа, и специализированное оборудование, и набор различных проектных и постпроектных методик – предоставляет заказчику полную независимость от робо-вендоров на уровне софта, синхронизирует работу разнородных систем и обеспечивает возможность постепенной замены оборудования без остановки работы всего логистического подразделения компании.
Ведущий эксперт по системам IBP Янина Майборода в рамках своего доклада рассказала про IBP-подход (Integrated Business Planning) к бизнес-моделированию и детально описала трехэтапный процесс интеллектуального прогнозирования, реализованный в соответствующем решении компании. Спикер подчеркнула, что основа точного прогноза – это качественные данные, которые обязательно проходят этап предобработки. Далее в работу вступает модуль AXELOT AI, который автоматически строит, оценивает и выбирает наилучшую модель из более чем 90 вариантов, используя как классические статистические методы, так и передовые нейросетевые архитектуры. Финальный этап – анализ, согласование и корректировка прогноза в интерактивном рабочем месте аналитика AXELOT IBP. Такой подход позволяет не только повысить точность планирования, но и проактивно управлять рисками.
В течение всего дня гости конференции могли задать свои вопросы экспертам AXELOT как в ходе деловой программы, так и на стенде компании.
Благодарим организаторов мероприятия за высокий уровень подготовки и формирование насыщенной программы обсуждений, позволившей участникам конференции совместно рассмотреть наиболее важные проблемы цифровизации.