AXELOT Прогнозирование

О продукте

AXELOT Прогнозирование – это облачный сервис прогнозирования спроса, использующий расширяющийся пул моделей прогнозирования:

классические статистические методы прогнозирования, методы классического машинного обучения, нейросетевые модели для прогнозирования временных рядов.

Преимущества продукта

Простая и удобная интеграция – на основе OpenAPI
Простота использования – удобный и понятный интерфейс, не требующий долгого обучения пользователей
Минимальные затраты на приобретение сервиса – низкая стоимость по сравнению с конкурентами
Расширенная поддержка – тариф включает в себя поддержку сервиса
Опыт использования – большой перечень проектов, в которых уже применяются сервисы от AXELOT

Функциональные возможности

Возможность предварительной обработки данных – сглаживания выбросов, заполнения пропусков, агрегирования в регулярный временной ряд
Большой пул моделей прогнозирования (90+) с возможностью тонкой настройки их гиперпараметров
Выбор наиболее подходящих по себестоимости спецификаций и способов производства
Возможность использования вероятностного прогнозирования, с оценкой не только наиболее вероятного значения прогнозируемой величины, но и заданных уровней квантилей
Возможность использования статических параметров (тип номенклатуры, идентификатор склада и т.д.) для панельного прогнозирования спроса
Возможность использования знаний из будущего на спрос (планируемые цены, маркетинговые акции, праздники и т.д. на будущий период времени)
Поддержка основного набора метрик оценки качества для прогнозирования спроса, включая квантильные (MAE, MAPE, RMSE, SMAPE, RMSSE, SQL, WQL, MASE, MSE, RMSLE, WAPE)
Возможность разведочного анализа для выбора моделей прогнозирования на основе валидации на выбранных датах и сравнения качества с базовой моделью
Возможность определения непригодных для прогнозирования временных рядов, аномальных периодов данных (качество прогнозирования у сложных моделей и базовых почти не отличается)