12 марта прошел вебинар AXELOT, посвященный роли искусственного интеллекта в повышении эффективности логистики.
Поговорили о маршрутизации. Сервис AXELOT Маршрутизация – компонента платформы AXELOT AI – позволяет автоматически создавать оптимальные маршруты грузоперевозок, учитывая множество ограничений. Мощное математическое ядро на платформе .NET Core гарантирует получение эффективных решений всего за несколько минут. Гибкие варианты интеграции через API или подсистему 1С делают решение удобным и доступным для широкого круга заказчиков.
Как показывает практика AXELOT, большинство компаний получает разные результаты маршрутизации – в зависимости от использования ручного или автоматического планирования.
Почему так происходит?
Зачастую у многих заказчиков есть четкая установка, что люди работают лучше, чем программа. По мнению спикеров, это вопрос философский, однако уже сейчас можно выделить несколько значимых преимуществ информационных систем:
- Строгое соблюдение ограничений и требований. Для людей это зачастую формальность, что-то условное, что иногда можно «случайно» нарушать по причине «я всегда так делал», «я так привык», поэтому «так лучше». Для системы же любое отклонение от заданных параметров невозможно, поскольку алгоритмы не имеют привычек, предпочтений или «своего взгляда» на процесс. Они следуют инструкциям строго и эффективно.
- Стабильный результат. Продуктивность людей напрямую зависит от их физического и эмоционального состояния: сегодня сотрудник может работать быстро и качественно, а завтра – медленнее из-за болезни или недосыпа. У системы же всегда «хорошее настроение», она не устает и не болеет, поэтому гарантированно воспроизводит качественный результат из раза в раз.
- Скорость маршрутизации. Чтобы просчитать сложные задачи планирования теми же методами, что и машина, человеку потребуется значительно больше времени. Система решает такие задачи быстрее именно за счет обработки больших объемов данных с помощью методов прикладной математики и комбинаторики.
На примере кейса одного из заказчиков эксперты продемонстрировали, как AXELOT Маршрутизация находит решения, которые не очевидны для человека при ручном планировании рейсов. Перед системой стояла типовая ежедневная задача: требовалось обработать 36 заявок, общий объем – 97 куб.м и общий вес – около 24 т.
Если раньше логист заказывал под эти параметры четыре 6-тонных и одну 1,5-тонную машину, загружая их в среднем на 70-80% и тратя на перевозку порядка 105 000 руб., то алгоритмы AXELOT Маршрутизации предложили иную конфигурацию. Система сформировала маршруты для трех 6-тонных и двух 3-тонных машин, добившись максимальной утилизации транспорта на уровне 95% и сократив расходы примерно на 25% за счет использования более бюджетных по стоимости машин.
При решении задач в других случаях сервис AXELOT Маршрутизация и вовсе находил решения, позволяющие уменьшить общее количество требуемых машин, что напрямую ставит вопрос о том, насколько часто неопытность, привычки или даже субъективный подход сотрудников транспортных компаний влияют на итоговую стоимость перевозок.
Хотите увидеть, как система интеллектуальной маршрутизации встраивается в повседневную работу логиста и помогает находить неочевидные пути экономии бюджета? Смотрите полную запись вебинара на нашем Rutube-канале.
Подпишитесь, чтобы не пропустить новые видео!