Как сократить потребность в транспорте с 7 до 5 машин в день. Автоматизация маршрутизации доставки

Главное из кейса

• Потребность в транспорте сократилась с 7 до 5 машин в день
• Загрузка транспорта выросла с 50% до 80%
• Количество точек в маршруте увеличилось с 1–3 до 3–7
• Потенциальная переплата при старой схеме — до 9,88 млн руб. в год

Расчёт в AXELOT Маршрутизация показал, что тот же объём доставки можно выполнить 5 машинами вместо 7, повысив загрузку транспорта с 50% до 80%. Разница — 2 лишние машины ежедневно, а в пересчёте на год — потенциальная переплата до 9,88 млн рублей.

Расчёт экономического эффекта:

• Разница в расчёте: 7 − 5 = 2 лишние машины в день
• Рабочих дней в году (5/2): 247
• Лишних рейсов в год: 2 × 247 = 494 ТС
• Минимальная ставка за рейс: 20 000 руб.
• Потенциальная переплата: 494 × 20 000 = 9 880 000 руб./год

Ниже разбираем, как был устроен процесс до автоматизации и что изменилось после расчёта.

Как было: расчёт доставки через Excel и транспортную компанию

До автоматизации заказчик формировал перечень заказов в Excel и передавал его в транспортную компанию, которая сама рассчитывала потребность в машинах и предлагала схему доставки. Со стороны заказчика ключевым условием было соблюдение срока доставки до 16:00. Остальные параметры — распределение заказов по рейсам, подбор типа транспорта и конфигурация маршрутов — перевозчик определял самостоятельно.

Такой подход позволял закрыть базовую задачу доставки, но не давал заказчику возможности проверить, насколько эффективно используется транспорт и можно ли сократить затраты без ухудшения сервиса. По расчёту перевозчика доставка выполнялась 7 машинами грузоподъёмностью 10 тонн. В каждом маршруте было от 1 до 3 точек, а средняя загрузка транспорта составляла около 50%.

Формально задача выполнялась, но сама схема была ориентирована не на поиск наиболее эффективного варианта, а на выполнение доставки в рамках заданного срока. В результате часть транспортного ресурса могла использоваться не полностью, а потенциал консолидации заказов и более точного подбора транспорта оставался нераскрытым. Для заказчика это означало дополнительные затраты и отсутствие прозрачности: компания не видела, можно ли выполнить тот же объём доставки меньшим количеством машин при более оптимальном распределении заказов по ТС.

Решение: автоматический расчёт маршрутов в AXELOT Маршрутизация

Чтобы проверить, можно ли организовать доставку эффективнее, тот же объём заказов рассчитали в AXELOT Маршрутизация с сохранением ключевого условия — доставки до 16:00. В отличие от исходной схемы, где логика маршрутов и выбор транспорта оставались на стороне перевозчика, система рассчитала альтернативный вариант доставки на основе заданных параметров.

По результатам расчёта AXELOT Маршрутизация предложила схему, в которой для выполнения того же объёма доставки требовалось 5 машин вместо 7. При этом использовались машины разной грузоподъёмности — от 5 до 10 тонн, количество точек в маршруте увеличилось до 3–7, а средняя загрузка транспорта выросла с 50% до 80%.

С практической точки зрения это означает, что система позволила выстроить более плотную и рациональную схему доставки: лучше консолидировать заказы, точнее распределить их по маршрутам и подобрать транспорт под фактическую потребность. В результате компания получила возможность сократить количество машин без снижения уровня сервиса.

Ценность такого расчёта для бизнеса в том, что он показывает не абстрактную оптимизацию, а конкретный резерв внутри текущей модели планирования. Даже если исходно со стороны заказчика задано минимальное число ограничений, система позволяет увидеть, насколько эффективнее можно организовать доставку по сравнению со схемой, которую перевозчик формирует вручную или по собственным правилам.

Результаты: на 2 машины меньше в день и до 9,88 млн руб. потенциальной переплаты в год

Главный результат кейса — сокращение расчётной потребности в транспорте с 7 до 5 машин в день при более высокой загрузке транспорта и большем количестве точек в маршруте.

Ниже — сравнение двух подходов.

Параметр	Исходный расчёт	Расчёт AXELOT Маршрутизация
Количество машин	7	5
Тип машин	Все машины 10 тонн	Машины от 5 до 10 тонн
Количество точек в маршруте	1–3	3–7
Средняя загрузка машин	50%	80%
Разница в расчёте	2 лишние машины в день	2 лишние машины в день
Лишние машины в год	247 дней × 2 машины = 494 ТС	247 дней × 2 машины = 494 ТС
Потенциальная переплата в год	494 × 20 000 руб. = 9 880 000 руб.	494 × 20 000 руб. = 9 880 000 руб.

Если смотреть на результат в операционной логике, исходная схема планирования приводила к избыточному использованию транспорта: ежедневно в расчёте появлялись 2 дополнительные машины. На длинной дистанции это превращается уже не в частную неточность, а в системную переплату.

При графике 5/2 и 247 рабочих днях в году это даёт 494 лишних рейсовых единицы транспорта. Даже если считать по минимальной ставке 20 000 руб. за машину, потенциальная переплата составляет 9 880 000 руб. в год. И это без учёта того, что более низкая загрузка транспорта также означает менее эффективное использование доступного логистического ресурса.

Дополнительный эффект здесь даёт не только сокращение машин, но и изменение самой логики доставки: больше точек в одном маршруте, более гибкий подбор грузоподъёмности и более высокая загрузка ТС. За счёт этого компания получает более плотный и экономически обоснованный план доставки.

Кому подойдёт автоматизация маршрутизации

Автоматизация маршрутизации особенно актуальна для компаний, у которых доставка планируется регулярно, а потребность в транспорте рассчитывается вручную, в Excel или на стороне перевозчика без прозрачной проверки альтернативных сценариев.

В первую очередь это производственные компании и дистрибьюторы с собственной или привлечённой доставкой, где важно не только закрыть рейсы, но и использовать транспорт более плотно: сокращать лишние машины, повышать загрузку и строить более насыщенные маршруты. Такой подход также полезен компаниям, где в планировании по умолчанию используется один тип транспорта, хотя фактически заказы можно распределять между машинами разной грузоподъёмности.

Отдельный сценарий — компании, где текущая модель доставки строится по простому и безопасному принципу: меньше точек в маршруте, одинаковые машины, запас по загрузке. В таких случаях сервис маршрутизации помогает увидеть, какой резерв есть внутри уже существующего потока заказов.

Частые вопросы

Что показывает кейс по маршрутизации?

Кейс показывает, как один и тот же объём доставки может быть рассчитан по-разному. В исходном варианте требовалось 7 машин, а расчёт в AXELOT Маршрутизация показал, что задачу можно выполнить 5 машинами при более высокой загрузке транспорта.

За счёт чего удалось сократить количество машин?

Эффект был получен за счёт более точного подбора транспорта, роста количества точек в маршруте и повышения загрузки машин с 50% до 80%. Это позволило сократить потребность в транспорте без снижения объёма доставки.

Какой экономический эффект даёт такая оптимизация?

В описанном сценарии разница составила 2 машины в день. При 247 рабочих днях это даёт 494 ТС в год, а при ставке 20 000 руб. за машину — до 9 880 000 руб. потенциальной переплаты в год.

Подходит ли такой подход только для крупных автопарков?

Нет. Сервис особенно полезен там, где даже небольшая ошибка в расчёте транспорта повторяется ежедневно. Если избыточный транспорт появляется на постоянной основе, эффект от маршрутизации быстро накапливается.

Можно ли интегрировать AXELOT Маршрутизация с другими системами?

Да, AXELOT Маршрутизация может встраиваться в существующий ИТ-контур компании по API и использовать данные из смежных систем для расчёта маршрутов

Сколько времени занимает расчёт маршрутов в AXELOT Маршрутизация?

AXELOT Маршрутизация рассчитывает маршруты автоматически за минуты — вместо часов, которые обычно уходят на ручное планирование. Точное время зависит от объёма заказов, количества ограничений и состава доступного транспорта.

Какие данные нужны для расчёта оптимальных маршрутов?

Для базового расчёта достаточно трёх групп данных: заказы, точки доставки и доступный транспорт. На практике это список заказов с адресами доставки, параметрами груза и перечень машин; для более точного планирования дополнительно учитываются временные окна, ограничения по ТС и другие условия доставки.

Дмитрий Дмитриев, руководитель отдела внедрения оптимизационных решений:

При ручном планировании маршрута на стороне перевозчика один и тот же объём доставки нередко распределяется по упрощённой, из раза в раз отработанной схеме: одинаковый тип транспорта, привычные точки начала и завершения маршрута, оценка загрузки машин происходит не по объемам, а по количеству заказов.

Алгоритмы интеллектуальной маршрутизации позволяют рассчитать эту же потребность в перевозке более эффективным способом и определить, где можно сократить количество машин, изменить тип ТС, чтобы повысить загрузку транспорта и сделать маршруты финансово более выгодными, соблюдая при этом все требования клиентов.

Проверьте, что можно изменить в вашей доставке

Если маршруты сегодня считаются вручную, в Excel или на стороне перевозчика, проверьте на своих данных, как может измениться схема доставки при автоматическом расчёте: по количеству машин, загрузке транспорта и структуре маршрутов.

Пишите через форму обратной связи — обсудим.